Рубрика: Лабораторные

История развития робототехники

Очень милый и ламповый сайт робокружка при Лицее №1548.

История вопроса собрана и приведена в очень интересном виде. Приятно побродить и посмотреть. Интересно, как сложилась судьба героев с главной страницы.

Нормальная статья про нейронки

На просторах рунета есть одна замечательная статья, которая позволяет выколотить из головы большинство суеверий, связанных с нейросетями тупо за счёт того, что там простым языком рассказывается, как это всё работает.

Подобного рода статьи — весомый вклад в борьбу с суевериями в технике и адептами техномагии.

Почти так же эффективно, как мем про перемножение матриц.

Демонстрация нейросетей

How to Generate (Almost) Anything — проект посвящённый демонстрации путей использования нейросетей в различных областях человеческой жизни.

Пока смотрел только главу про музыку, звучит она странно. А аватарка на саундклауде очевидно сделана нейронкой, о чём нам в конце статьи и сообщают авторы.

Блог про ИИ

Пратик ведёт интересный блог посвящённый искусственному интеллекту и связанным с ним с математическим проблемам.

Жалко, что он довольно давно не обновлялся, а информация подобного рода имеет свойство быстро устаревать. Большинство информации, раздел с математикой сохранит актуальность на гораздо более долгий срок.

Le(g)oCAD

Lego можно собирать в специальной CAD среде, созданной специально под номенклатуру Лего-кубиков. Звучит круто. Можно делать свои сборки и создавать пошаговые инструкции.

Я тут недавно взял себе Wrangler (набор 42122), на него есть тоже всякие кастомные улучшения. Надо будет поискать и файлы под Leocad.

Leocad

Обучение обучению

Очень хорошая книга. Мне так не хватало её несколько лет назад. С другой стороны, тогда не было ни книги, ни алгоритмов, которые в ней описываются.

У Буркова получилось описать машинное обучение без прикрас и маркетинговых преувеличений. Уже во введении он раскрывает все карты насчёт интеллектуальности подобного рода систем и, в дальнейшем, держит марку.

Отдельное достоинство книги заключается в том, что все формулы подробно описываются, стоящая за ними логика понятна и без скрупулёзного их разглядывания, что, наряду с обилием красочных графиков, сильно ускоряет понимание материалов, изложенных в книге.

Никаких прикладных задач с одной этой книгой решить не получится, с другой стороны — она даёт исчерпывающее описание того, какими именно образами можно обработать входящие данные, какие инструменты для этого уже есть и, самое главное, автор срывает покровы с деятельности аналитика — дата-сайентиста.

Чрезвычайно радует, что здесь от читателя не прячутся за горами уравнений, а по-человечески объясняют, чем один алгоритм отличается от другого и по каким запросам можно найти более подробную информацию по интересующей теме.

Едва ли не первое место, где честно пишут, что никаких академических задач аналитикам не приходится, и в большинстве случаев требуется знание исследуемой области, правильно подобранных критериев для сбора информации и хорошо подобранных гиперпараметров. Всё остальное — дело техники, поглубже заглянуть в которую можно будет уже при практической реализации задачи.