Метка: нейросети

Почти правило 34

Недавно стал популярен сайт с генерацией картинок с голыми тётями pornpen.ai (хотя на самом деле это эротика).

Генерация происходит пока что только по тегам, то есть полёт фантазии пока что ограничен набором тех или иных атрибутов.

Ажиотаж не позволяет пока что сгенерировать что-то по своим запросам, зато никто не мешает исследовать уже собранные художества. В общих чертах — реальные люди получаются криповые, аниме персонажи — куда лучше, что и неудивительно — канон в рисовке и куда меньший разброс в параметрах по сравнению с реальными людьми сильно упрощает задачу нейросети.

Собрал коллекцию интересных картинок:

В качестве заключения остаётся сказать, что пока что эта нейронная сеть генерируют всякое странное и ограничены рамками тех данных, на которых их обучают. Увы, каких-то экстравагантных приключений, вроде фотопрогулки по лесу с рыжей японской милфой она не сможет предложить.

Вернее, сможет, но японка будет на любителя.

Демонстрация нейросетей

How to Generate (Almost) Anything — проект посвящённый демонстрации путей использования нейросетей в различных областях человеческой жизни.

Пока смотрел только главу про музыку, звучит она странно. А аватарка на саундклауде очевидно сделана нейронкой, о чём нам в конце статьи и сообщают авторы.

Гогенова имени генератор

Больше года назад nVidia представила нейронку, которая позволяет делать простейшие наброски даже тем, кто вообще никак рисовать не умеет.

Прошло время, и они даже позволили с этой штукой поиграться. Жалко только, что у меня не работает. Видимо параноидальная Лиса блокирует. Ну и ладно. Фиг вам а не данные.

Музыка будущего

Неожиданно адекватный разбор на тему нейросетей в музыке предлагает Афиша. И вывод крутой.

Опасаться, что алгоритмы в итоге отменят труд композиторов, не стоит. Это идеальный инструмент для тех, кому срочно нужна какая‑то фоновая музыка — например, при сочинении короткометражек или в торговых центрах. Что же до поп-песен, то какими бы ладными сочиненные ИИ композиции ни казались, они звучат как любой другой трек в топах стриминговых сервисов и вряд ли претендуют на то, чтобы двигать культуру вперед. Созданная при помощи ИИ музыка — неизбежный и необходимый фон или приятное развлечение. А для настоящего творчества все равно нужен человек.

Николай Овчинников , Николай Удинцев
24 июня 2019  10:00

Что же до новых музыкальных инструментов — тут на удивление нескоро всё это наступит. Слишком консервативно музыкальное сообщество, гитары и клавишные имеют корни в средневековье и дальше. А терменвоксу уже скоро 100 лет стукнет, а все равно популярным не стал. Так что все сенсоры и жесты — нишевая штука. Хотя скоро и музыка, создаваемая людьми будет только нишевой, а попсу будут штамповать роботы.

Автоматизация лингвистических проверок

Когда-то давно мне довелось побывать на лекции профессора Макнамары. Она рассказывала там про свой стартап, исследования в области лингвистики и предрекала будущую автоматизацию проверки школьных сочинений и создание автоматического помощника по написанию хороших текстов.

Речь, конечно же, шла в первую очередь об английском наречии, ибо типизация предложений и согласование слов там реализовано куда проще, чем у нас.

Время прошло, проект развивается. Тем, кто пишет на английском может быть интересно поиграться с автоматическим инструментарием по адресу (не очень живому и правильно настроенному):

http://www.adaptiveliteracy.com/

Общие сведения о лаборатории профессора Макнамары и других исследованиях связанных с языком, можно найти на таком же недонастроенном сайте лаборатории:

http:://www.soletlab.com

Голуби-диагносты

Медики в 2015 году решили использовать обученных голубей, как нейросеть, для определения злокачественности опухолей по снимкам.

Очень интересный подход к развитию этого направления. Зачем пытаться создавать искусственные нейросети, если можно обучать уже готовые? Понятно, что с голубями больше мороки в итоге, но что-то в этом есть.

Полный текст статьи