Миленькая игра, помогающая развенчать миф о всемогуществе ИИ.
Процесс показан максимально приближённо, так что и решать задачи не скучно, и общее представление о работе технологий машинного обучения складывается. Да ещё и про котиков, чего ещё желать?
Визуальный стиль приятный, задания забавные. Смело можно порекомендовать всем, кому интересно, как работают современные алгоритмы у больших дядек.
Статья, в которой очень доходчиво расписано, что происходит с методами машинного обучения в 2018 году и что они из себя представляют. Выглядит достаточно актуально и сегодня.
После прочтения должно сложиться понимание, что вообще из себя представляет всё это обучение и каковы его ограничения.
Как же её не хватало в 2016.
Не так часто в столь прохайпанной области натыкаешься на честную аналитику. Эндрю Ын и Тесла потихоньку берут свои слова назад и выясняется, что перемножением матриц не получается вот так запросто добиться замены множества специалистов. С учётом текущего положения дел, наверное, можно сказать, что к счастью.
Технологии, тем не менее, прошли большой путь и глупо считать, что это — не достижения. Основная проблема в том, что эта научная отрасль стала слишком идеологизированной из-за высоких ставок и немалых финансовых интересов.
Пандемия и гонка за увеличением прибыли и без ИИ способствуют росту прекариата — прослойки непостоянно занятых людей. Если с большим фанатизмом выкинуть с рынка огромное число людей — рабочих фабрик, заводов, водителей и врачей-радиологов, то лучше все жить точно не станут. Страшно представить, что начнётся, если профессии начнут вымирать целиком и полностью. Так что положение дел в статье настраивает на некий странный оптимизм.
На сайте tcheb.ru — хорошо и красиво проиллюстрировано наследие отечественного механика Пафнутия Львовича Чебышева. Идея стопохода выглядит воистину монументально.
Более того, сайт можно и вовсе скачать.
Деблюрер. Работает локально. Есть приложение за денежку, а старая версия и вовсе с открытым кодом.
На просторах рунета есть одна замечательная статья, которая позволяет выколотить из головы большинство суеверий, связанных с нейросетями тупо за счёт того, что там простым языком рассказывается, как это всё работает.
Подобного рода статьи — весомый вклад в борьбу с суевериями в технике и адептами техномагии.
Почти так же эффективно, как мем про перемножение матриц.
How to Generate (Almost) Anything — проект посвящённый демонстрации путей использования нейросетей в различных областях человеческой жизни.
Пока смотрел только главу про музыку, звучит она странно. А аватарка на саундклауде очевидно сделана нейронкой, о чём нам в конце статьи и сообщают авторы.
Пратик ведёт интересный блог посвящённый искусственному интеллекту и связанным с ним с математическим проблемам.
Жалко, что он довольно давно не обновлялся, а информация подобного рода имеет свойство быстро устаревать. Большинство информации, раздел с математикой сохранит актуальность на гораздо более долгий срок.
Потребовалось всего два года и три подхода. mtlab.su
