Статья, в которой очень доходчиво расписано, что происходит с методами машинного обучения в 2018 году и что они из себя представляют. Выглядит достаточно актуально и сегодня.
После прочтения должно сложиться понимание, что вообще из себя представляет всё это обучение и каковы его ограничения.
Как же её не хватало в 2016.
На просторах рунета есть одна замечательная статья, которая позволяет выколотить из головы большинство суеверий, связанных с нейросетями тупо за счёт того, что там простым языком рассказывается, как это всё работает.
Подобного рода статьи — весомый вклад в борьбу с суевериями в технике и адептами техномагии.
Почти так же эффективно, как мем про перемножение матриц.
Больше года назад nVidia представила нейронку, которая позволяет делать простейшие наброски даже тем, кто вообще никак рисовать не умеет.
Прошло время, и они даже позволили с этой штукой поиграться. Жалко только, что у меня не работает. Видимо параноидальная Лиса блокирует. Ну и ладно. Фиг вам а не данные.
Когда-то давно, когда я увлекался тематикой нейронок для автономных роверов, способных реагировать на людей и прочие движущиеся объекты, мне очень не хватало подобной штуки.
Вот теперь она есть. Датасет по перемещающимся пешеходам, уже размечен, позволяет находить траекторию перемещения, определять пешеходов и позже их искать.