Растворение

В этот раз Ито-сана понесло куда-то не туда. Тут уже по лицу девочки понятно, что это будет крепкий такой треш. Однако и с трешем нужно уметь обращаться.

Раскрывая почти все карты в первой главе, автору ничего не остаётся, кроме как повторять одну и ту же историю этих брата с сестрой, с небольшими дополнениями. Прямо как в повседневности. Может быть это попытка постебаться над другим «беззубым» жанром. Если так, то у Ито не получилось довести её до конца.

Этот опрометчивый сюжетный ход отрезает пространство для манёвра и неожиданных поворотов не предвидится уже после самой первой главы.

При таком положении дел, большая часть истории тянется довольно медленно и удушливо. Под конец появляется надежда на твист, но Ито говорит открытым текстом: «А что было дальше — думай сам».

Есть ещё 2 мини-истории в приложении, но про них как-то вообще нечего сказать.

Обучение обучению

Очень хорошая книга. Мне так не хватало её несколько лет назад. С другой стороны, тогда не было ни книги, ни алгоритмов, которые в ней описываются.

У Буркова получилось описать машинное обучение без прикрас и маркетинговых преувеличений. Уже во введении он раскрывает все карты насчёт интеллектуальности подобного рода систем и, в дальнейшем, держит марку.

Отдельное достоинство книги заключается в том, что все формулы подробно описываются, стоящая за ними логика понятна и без скрупулёзного их разглядывания, что, наряду с обилием красочных графиков, сильно ускоряет понимание материалов, изложенных в книге.

Никаких прикладных задач с одной этой книгой решить не получится, с другой стороны — она даёт исчерпывающее описание того, какими именно образами можно обработать входящие данные, какие инструменты для этого уже есть и, самое главное, автор срывает покровы с деятельности аналитика — дата-сайентиста.

Чрезвычайно радует, что здесь от читателя не прячутся за горами уравнений, а по-человечески объясняют, чем один алгоритм отличается от другого и по каким запросам можно найти более подробную информацию по интересующей теме.

Едва ли не первое место, где честно пишут, что никаких академических задач аналитикам не приходится, и в большинстве случаев требуется знание исследуемой области, правильно подобранных критериев для сбора информации и хорошо подобранных гиперпараметров. Всё остальное — дело техники, поглубже заглянуть в которую можно будет уже при практической реализации задачи.

Загадка Амигарского ущелья

Отличный сингл. Наверное, самое страшное, как по мне, произведение Ито-сана.

Есть что-то подсознательно жуткое в идеях о персонализации, мутации и молчаливой вневременности и вечности явлений, ставших основой этого произведения.

Голос в темноте

Грамотно оформлять городские легенды у Ито получается чудесно.

Сборник получился удачным, и собрал в себе самые разнообразные проявления чувства вины и привязанности и привязанности из-за чувства вины.

Кроме истории про Дом с привидениями и Глицерид, все остальные даже не столько страшные, сколько глубокие и философски задумчивые.

Объём подобран под содержание отлично. Картинка местами чуть похуже, чем в других его произведениях.